¸Þ°¡¼±»ý´Ô

  • °øÁö»çÇ×

N Àü±³Àç÷ºÎ

[ÀüÁöÀû ÄÄ°ø ½ÃÁ¡] ÆÄÀ̽ã(Python) ÀÔ¹®

[°úÇÐ] °­Ã¶¹Î ¼±»ý´Ô Àüü °­ÁÂ

  • ´ë»ó Çгâ
    ´ëÇлý
    °­Á À¯Çü
    ±âº»ÀÌ·Ð
  • °­Á ±¸¼º
    °¢ 37ºÐ¾¿, ÃÑ 37°­
    ¼ö°­ ±â°£
    90ÀÏ
  • Á¦ÀÛ ¹æ½Ä
    µ¿¿µ»ó ½ºÆ©µð¿À °­ÀÇ
    ºÎ°¡ ±â´É
    AI ÀÚ¸·
  • 100,000¿ø

°­ÁÂÁ¤º¸

°­Á ¹üÀ§

[1°­] ÄÄÇ»ÅͶõ? ~ [19°­] Numpy ½ÇÀü (1), (2), (3), (4)

³»¿ë ¹× Ư¡
[°­»ç ¼Ò°³]
Ä«À̽ºÆ® °øÇм®»ç Á¹¾÷
¼º±Õ°ü´ëÇб³ ÄÄÇ»ÅÍ°øÇаú Á¹¾÷
Çö) À¯´Ï½ºÅ͵ð °øÇа迭 ´ëÇ¥°­»ç(ÄÄÇ»ÅÍÀü°ø)
Çö) °í·Á´ëÇб³ µ¥ÀÌÅÍ°úÇаú °­»ç
Çö) È«ÀÍ´ëÇб³ Ãʺù±³¼ö
Àü) ¼­¿ï´ëÇб³ AI ¿¬±¸¿ø
Àü) Çö´ëÀÚµ¿Â÷ Æ÷ƼÅõ´å ¸Ó½Å·¯´× ¿£Áö´Ï¾î
Àü) ·ç´Ö ¸®¼­Ä¡ ¿£Áö´Ï¾î
Àü) Ä«À̽ºÆ® ¿¬±¸¿ø
Àü) ¼­¿ï´ëÇб³, ¼º±Õ°ü´ëÇб³ Çкבּ¸»ý

[°úÁ¤¼Ò°³]
¡°ÆÄÀ̽ã(Python), A+Àº ÀÌ·± ÇлýÀÌ ¹Þ¾Æ°£´Ù! ÇÑ ´Þ ¾È¿¡ ¿Ï¼ºÇÏ´Â ÆÄÀ̽㠱âÃÊ¡± °­Á´ ÆÄÀ̽ãÀ» óÀ½ ¹è¿ì´Â ÇлýµéÀÌ ÇÑ ´Þ ¾È¿¡ ±âÃʸ¦ ¿Ï¼ºÇÏ°í ½Ç·ÂÀ» źźÈ÷ ´ÙÁú ¼ö ÀÖµµ·Ï ¼³°èµÈ ÀÔ¹® °úÁ¤ÀÔ´Ï´Ù. ½±°í Á÷°üÀûÀÎ ¾ð¾î·Î ³Î¸® È°¿ëµÇ´Â ÆÄÀ̽ãÀ» ÅëÇØ ±âº» ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ´É·ÂÀ» Çâ»ó½ÃÅ°°í, ½ÇÁ¦ ¹®Á¦¿¡ ÀÀ¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ½ÇÁúÀûÀÎ ÄÚµù ´É·ÂÀ» Å°¿ì´Â µ¥ ÃÊÁ¡À» ¸ÂÃè½À´Ï´Ù.

ƯÈ÷ ÄÄÇ»ÅÍ°øÇÐ ºñÀü°øÀÚµµ ½±°Ô ÀÌÇØÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¸ÂÃãÇü ¼³¸í°ú ½Ç½À À§ÁÖÀÇ ÇнÀÀ» ÅëÇØ ÆÄÀ̽㠼³Ä¡ºÎÅÍ ±âº» ¾Ë°í¸®Áò±îÁö Â÷±ÙÂ÷±Ù ¹è¿ï ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ÇöÁ÷ ±³¼öÀÇ Àü¹®¼ºÀ» ¹ÙÅÁÀ¸·Î ±¸¼ºµÈ ÀÌ °­Á´ ¿¹Á¦¿Í ¿¬½À ¹®Á¦ Ç®À̸¦ ÅëÇØ ÇнÀÀÚµéÀÌ ½ÇÀü¿¡¼­ ¹Ù·Î Àû¿ë °¡´ÉÇÑ ÄÚµù ´É·ÂÀ» °®Ãßµµ·Ï µ½½À´Ï´Ù.

[ÇнÀ¸ñÇ¥]
1. ÆÄÀ̽㠱⺻±â ¿Ï¼º
ÆÄÀ̽㠼³Ä¡, ȯ°æ ¼³Á¤ µî ±âÃÊ °úÁ¤ºÎÅÍ µ¥ÀÌÅÍ Å¸ÀÔ, Á¶°Ç¹®, ¹Ýº¹¹®, ÇÔ¼ö µî ÇÙ½É °³³äÀ» ¿Ïº®È÷ ÀÌÇØÇÕ´Ï´Ù.
¾Ë°í¸®Áò°ú ±âº» ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ³í¸®¸¦ ÆÄÀ̽ã ÄÚµå·Î ±¸ÇöÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

2. ºñÀü°øÀÚµµ ÀÌÇØ °¡´ÉÇÑ Ä£ÀýÇÑ °­ÀÇ
ÄÄÇ»ÅÍ°øÇÐ Áö½ÄÀÌ ¾ø´Â Çлýµµ °­ÀǸ¦ ÅëÇØ ÆÄÀ̽ãÀÇ ±âº» ¹®¹ý°ú ÄÚµù ³í¸®¸¦ ÀÌÇØÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
´ëÇÐ Çʼö ±³¾çÀ̳ª Ãë¾÷ Áغñ¿¡ ÇÊ¿äÇÑ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ±âÃʸ¦ ´Ü±â°£¿¡ ÀÍÈü´Ï´Ù.

3. ½Ç½ÀÀ» ÅëÇÑ ¹®Á¦ ÇØ°á ´É·Â Çâ»ó
°¢ ÆÄÆ®º° ¿¹Á¦ ¹®Á¦ Ç®ÀÌ¿Í ½Ç½ÀÀ» ÅëÇØ ÀÌ·ÐÀ» ½ÇÁúÀûÀÎ ÄÚµùÀ¸·Î Àû¿ëÇÏ´Â ´É·ÂÀ» ¹è¿ó´Ï´Ù.
¿¬½À ¹®Á¦¸¦ ¹Ýº¹ÀûÀ¸·Î ÇØ°áÇÏ¸ç ¹®Á¦ ÇØ°á ´É·ÂÀ» °­È­ÇÕ´Ï´Ù.

4. Çö¾÷¿¡¼­ÀÇ È°¿ë °¡´É¼º È®º¸
ÆÄÀ̽ãÀÇ »ý»ê¼º Çâ»ó ¹× µð¹ö±ë È¿À²¼ºÀ» ü°¨ÇÏ¸ç ½Ç¹«¿¡¼­ Àû¿ë °¡´ÉÇÑ ±âÃÊ Áö½ÄÀ» ÀÍÈü´Ï´Ù.
´Ù¾çÇÑ ¿¹Á¦¸¦ ÅëÇØ ½Ç¹« ¹× Çо÷¿¡¼­ È°¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ±âº»±â¸¦ ´ÙÁý´Ï´Ù.

[ÇнÀ³»¿ë]
0. (OT) ÆÄÀ̽㠼Ұ³ ¹× ¼³Ä¡
1. [1Àå] ÄÄÇ»ÅͶõ?
2. [2Àå] º¯¼ö¿Í Ãâ·Â
3. [3Àå] ¹®ÀÚ¿­°ú Ãâ·Â
4. [4Àå] µ¥ÀÌÅÍ Å¸ÀÔ
5. [5Àå] ¹è¿­ (1)
6. [6Àå] ¹è¿­ (2), Á¶°Ç¹® (1)
7. [7Àå] Á¶°Ç¹® (2)
8. [7Àå] Á¶°Ç¹® (3)
9. [8Àå] ¹Ýº¹¹®(1) : while
10. [9Àå] ¹Ýº¹¹®(2) : Break
11. [9Àå] ¹Ýº¹¹®(3) : Continue, For loop (1)
12. [10Àå] For loop (2)
13. [11Àå] Function
14. [11Àå] Function (1)
15. [11Àå] Function (2)
16. [11Àå] Function: Built in function
17. [11Àå] Function: Variadic functions
18. [11Àå] Function: Variadic functions + lambda funtion
19. [12Àå] SETS AND DICTIONARY
20. [12Àå] Dictionary (2)
21. [12Àå] Dictionary (3)
22. [13Àå] ÆÄÀÏÃâ·Â (1)
23. [13Àå] ÆÄÀÏÃâ·Â (2)
24. [14°­] Àç±ÍÇÔ¼ö
25. [15Àå] Exception
26. [16Àå] Class (1)
27. [16Àå] Class (2)
28. [17Àå] Search & Sort (1)
29. [17Àå] Search & Sort (2)
30. [18Àå] Numpy (1)
31. [18Àå] Numpy (2)
32. [18Àå] Numpy (3)
33. [19Àå] Numpy ½ÇÀü (1)
34. [19Àå] Numpy ½ÇÀü (2)
35. [19Àå] Numpy ½ÇÀü (3)
36. [19Àå] Numpy ½ÇÀü (4) ¢ºÁ¾°­
¼ö°­ ´ë»ó
- ÄÄÇ»ÅÍ°øÇаú/Àü»êÇаú ù ÁøÀÔ Çлý
- ±âÃÊ°¡ ºÎÁ·ÇÏ¿© ÄÚµù ¼ö¾÷À» µû¶ó°¡±â Èûµç Çлý
- ÆÄÀ̽㠿¹½ÀÀÌ ÇÊ¿äÇϰųª ±âÃÊ ³»¿ë º¹½ÀÀÌ ÇÊ¿äÇÑ Çлý
- ºñ ÄÄ°ø°ú ÇлýÀ¸·Î °©ÀÛ½º·´°Ô Çʼö ±³¾çÀ¸·Î ÆÄÀ̽㠼ö°­À» ÇؾßÇÏ´Â Çлý

°­ÀǸñÂ÷

°­ÀÇ¸í ¸Àº¸±â
0. (OT) ÆÄÀ̽㠼Ұ³ ¹× ¼³Ä¡

OT

1. [1Àå] ÄÄÇ»ÅͶõ?

±³ÀçÁ¤º¸

Àü¹üÀ§ ÆÄÀÏ

Àü¹üÀ§ ÆÄÀÏÁ¦°ø(±³Àç¾øÀ½)

  • º» °­ÁÂÀÇ ±³Àç´Â Àü¹üÀ§ ÷ºÎÆÄÀÏ·Î Á¦°øÇÕ´Ï´Ù.
  • [½º¸¶Æ®·¯´×¾Û] ¼ö°­ °­Á > °­ÀÇ ¸ñ·Ï > °­ÀÇ ¼±Åà ÈÄ, ¡®Ã·ºÎÆÄÀÏ¡¯ È®ÀÎ °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.
  • [PC] ¸¶ÀÌÆäÀÌÁö > ³» °­ÀÇ½Ç > ¼ö°­ °­Á > °­ÀÇ ¸ñ·Ï¿¡¼­ ¡®°­ÀÇ Àڷᡯ È®ÀÎ °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.
  • [¸ð¹ÙÀÏÀ¥] ³» °­ÀÇ½Ç > ¼ö°­ °­Á > °­ÀÇ ¸ñ·Ï > °­ÀÇ ¼±Åà ÈÄ, ¡®Ã·ºÎÆÄÀÏ¡¯ È®ÀÎ °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.